公司新闻

数联观察 | 入手遥感服务,如何才能不踩雷,一些建议分享
森林湖海、土地调查...如何用遥感进行监测?分享一篇来自数之联战略前沿事业部小伙伴的工作手记,看看采购遥感服务时需要考虑哪些因素。

01






近年来商业遥感产业处于快速发展期,据智研咨询公开数据显示,商业遥感市场年均增速35%。目前全球在建的星座达数十个,预计在未来几年卫星遥感的数据将出现爆发式的增长,这也为卫星遥感的商业应用提供丰富的数据支撑。


但与国外相比,中国的遥感应用产业起步较晚,遥感商用民用化还是远远落后于发达国家。2019年,中国遥感卫星的商用化率仅为21.4%,而全球遥感卫星商用化率为48.0%。不过好消息是,近年来随着卫星遥感及空间信息服务行业需求的增长和鼓励政策的不断落地,国内遥感卫星的发射数量逐年增加,中国遥感市场持续快速增长。有两个数据可以看出,2018年,中国遥感服务市场规模为130.7亿元,同比增长19.1%,约占全球遥感服务市场规模的15.4%。2019年,中国遥感服务市场规模为155.0亿元左右



从“科尔尼产业曲线”看产业发展阶段,

我国遥感大数据产业发展阶段正处于初级阶段,市场发展潜力巨大


据2018年公开数据整理,仅政府行业遥感数据应用方向政府年采购金额约6.3亿元,且呈快速增长趋势。自然资源、智慧城市、农林监管等多个行业对卫星遥感的需求也越来越大。



2018年遥感数据应用政府采购金额细分领域分析




02






目前,我们可以将卫星遥感领域的相关工作方式大致分为两类,传统的手工加遥感处理工具和一般初级的处理系统,而新型的卫星遥感大数据智能处理平台较为稀少。它们之间的竞争力分析如下:




总体看来,传统遥感企业缺乏遥感图像数据分析挖掘能力,依赖于目视解译,局限于遥感图像可视化,应用前景有限。传统信息化企业关注业务流程,缺乏多维数据融合分析能力,无法从根源上解决用户痛点。


所以,依靠数据挖掘,结合大数据分析、机器学习等新技术平台,如果能将遥感技术与行业知识深度融合,将会显著地提高遥感卫星数据的商业附加值以及竞争优势。




03





虽然有不少公司正在从售卖卫星数据为主的业务模式向提供遥感卫星数据分析服务为主的业务模式转型,但相比其他大数据,遥感大数据具有一定的复杂性。这主要体现在:


多传感,遥感观测的传感器主要包括可见光、红外、紫外、全色、多光谱、微波等类型复杂多样,这些数据的格式不同、元数据不同、数据处理方法也不同,加剧了遥感数据处理的复杂性。

多分辨,不同传感器呈现不同分辨率,图像间差异大,呈现出多尺度的特征,主要分为空间维度、时间维度、光谱维度、角度维度等。

多时相,随着各种遥感的应用,遥感观测采样间隔在缩短,数据获取频率大幅度增加,不同季节、不同气候、全天时、全天候的遥感观测反映了地物的不同属性。

多要素,遥感信息感知无处不在,信息海量,潜值巨大,应用广泛。




所以根据遥感大数据的这几个特点,建议在选择解决方案时关注这几个点:


1
采集与存储子系统(EO Storage)


卫星遥感数据来源丰富,有各个国家层面发射的卫星,也有商业公司发射的卫星。优先选择平台支持公开的卫星遥感数据的自动化采集,如哨兵系列、LandSat系列卫星等等。对于非公开的遥感数据,如高分系列等,需要支持离线数据的导入。


针对采集和导入的数据,系统支持PB级数据的分布式存储,共享与分发。


2
数据处理及智能解译子系统

 
(EO Processing)


数据处理子系统主要包括数据预处理、算法解译和数据的后处理。

数据预处理包括图像自适应增强、大气校正、波段合成、镶嵌,切片等等。

算法解译上支持常见地物的分类算法,如建筑、道路、林地、水体等等。

数据后处理上支持对解译结果的编辑,标注,筛查等等。


3
数据分析子系统(EO Vision)


支持空间数据分析、SQL接口查询、两个不同时相影像的拉帘分析、多时相影像的时序分析等。


4
数据可视化子系统(EO Viewer)


支持数据按照时间、空间、云覆盖率等条件自由组合查询,可定制的不同波段组合浏览,以及结果的导出。




04







同时,也要考量提供方是否具有高效数据处理及融合能力大数据环境下,遥感大数据的空间、时间、光谱、角度等维度越来越高,提供方能否对生态环境的多粒度、多时相、多方位和多层次的全面数据进行综合信息挖掘,能否依靠大数据进行相关关系分析,打通各项数据关系,揭示更多的生态环境知识和变化规律,使大数据发挥更有价值更具前瞻性的指导。


是否具有多场景算法模型能力也是重要考量。目前,数之联已积累了“用地分类识别、建筑物提取、道路提取、水体提取、水体污染分析”等算法识别模型,支持面向各类应用场景的算法模型智能分析。


另外,针对自然资源分布范围广、面积大等特点,提供方是否有综合能力搭建多源数据感知平台,构建天—空—地一体化泛自然资源监管技术体系方法。比如以遥感数据为主要驱动,综合利用卫星遥感观测、无人机影像、地面传感遥感观测,提高全方位监管效率、生态保护管理等。




关于作者

Mr. Zhang

数之联高级解决方案工程师

028-86661321