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数之联入围最高人民法院“知识型数据服务”联合开发项目

2019-04-06

每当遇到不可调和的纠纷,不管对于个人还是企业,打官司——寻求司法途径的解决方案无疑是最为直接有效维护自身权益的途径,尤其是当我们逐渐摒弃了“吃亏是福”的老念头,以“法律”作为武器才是处事正解。


然而,对于官司缠身的人来说,从立案到宣判,旷日持久,诸事繁琐;对于法官来说,年人均数百案,分身乏术,犹如挣扎泥潭。这也应景了那句“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。


我们很容易想到的一个对策就是依靠技术。然而,如何科学的使用技术,众说纷纭,各有千秋。


对此,最高法向社会公开发布了《人民法院第五个五年改革纲要(2019—2023)》。纲要中着重提出,要“构建中国特色社会主义现代化智慧法院应用体系,不断破解改革难题、提升司法效能。”


其中很重要的一点就是大力推动人工智能技术在审判执行、司法行政、审判管理等方面的深入应用,积极推进人工智能在司法领域“智能化”应用的模拟、延伸和扩展,努力实现“智审、智执、智服、智管”,为推进法院高质量发展提供强大科技引擎和智能支撑。

“智慧法院”的建设正在紧锣密鼓。但仍然面临着一些问题,比如,由于司法机构的技术壁垒导致应用成本高等。


近日,为进一步加强人民法院大数据管理和服务平台对智慧法院建设的支撑能力,最高人民法院发起了知识型数据服务联合开发项目,挑选出对法院业务有充分了解的第三方技术团队,与高院开展联合开发与试点应用, 研发成果在通过最高人民法院信息中心组织的应用成效评估后,纳入全国法院知识型数据服务推广名录,再向全国四级法院推广应用,全面推进智慧法院建设进程。


数之联凭借过硬的政治素养、优秀的技术基础、对法律业务场景的深刻理解,并基于科技部司法人工智能国家重点研发项目成果,从国内多家法律同行中脱颖而出,与中国司法大数据研究院、华宇元典、北京国双等行业一线公司一同进行该项服务的开发。此次参与联合开发,标志着数之联跻身国内一流法律大数据企业之列。


在该项目中,数之联主要负责研发“面向争议焦点的类案检索服务 ”、“面向法律适用的类案检索服务 ”两个服务点。


面向争议焦点的类案检索服务:提取相同案由不同裁判文书中的争议焦点要素,形成案件争议焦点相似的案件信息库,为法官提供更多维度的检索服务。


面向法律适用的类案检索服务:通过对裁判文书中的法律适用进行分析,将法律适用相同或大同的案件信息归纳成库,为法官提供更多维度的检索服务。


目前,大多数关于类案检索的工具实现了关键词检索,以及裁判文书结构化基础上的关键词检索,能够在一定程度上满足法官的办案需求。但审判实务纷繁复杂,传统的关键词检索方式存在着无法克服的弊端,即无法通过语句的字面本身看透现象本质,准确捕捉真正意图。以机动车交通事故责任纠纷为例,法院想检索当事人甲-醉酒驾驶、当事人乙-超速行驶的类似案例,但关键词检索出来的结果可能是当事人甲-醉酒驾驶且超速行驶。


所以,针对该项目的攻克,数之联依托法学研究人员、司法实务人员的法学知识和司法经验,对现行法律规定、审判实践经验进行整理,梳理有关争议焦点、法律适用的法律知识,建立司法知识图谱。在技术上数之联采用基于正则表达式的深度学习方法,首先实现裁判文书的结构化解析,再对案件信息抽取,将大规模裁判文书与知识库中的大量结构化数据信息对齐,用以训练争议焦点合并的无监督模型,最后基于法学知识积累和裁判文书法律适用,建立类案裁判标准数据库,建立类案及关联案件强制检索机制。


“子未察吾言之类,未明其故者也。” 类案检索作为司法审判中重要一环,可以帮助法官从大量案件数据中找出一定时期内案件性质相同、情节相似的案件,辅助法官办案断案,对发挥着促成相同或相似案件得到相同或相似的裁判结果的作用。极大程度避免了“同案不同判”现象的发生,维护司法公信力及权威性。

拥有17年数据挖掘和机器学习经验的数之联在云计算、大数据、人工智能等新兴技术上拥有着长期实践,加上行业内领先的数据治理能力和法学知识图谱构建方式,让数之联能够逐渐成为智慧法院发展建设中的助力者。


数之联智慧法院解决方案致力于建立以法学知识驱动的智慧法院核心业务架构,通过汇聚、分析各类司法审判数据资源,解决我国法院司法改革进程中面临的“案多人少、同案不同判、庭审行为不规范”等核心业务痛点, 实现数据驱动的法院业务创新,以破解法院信息化升级难题、提升司法效能,为促进审判体系和审判能力现代化提供有力科技支撑。


“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”,也是数之联在司法人工智能领域不断前行的强力指引!

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