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彭宇受邀参加2019全国大数据与社会计算学术会议并发表主旨演讲

2019-08-29

8月24日-25日,由上海大学、上海先进通信与数据科学研究院、中国人民大学共同承办,上海大数据联盟支持的第四届全国大数据与社会计算学术会议(China National Conference on Big Data & Social Computing,BDSC2019)于上海大学宝山校区召开。

本次大会围绕“数据科学、人工智能为社会发展与治理紧密服务”的主题,以大数据和社会计算交叉学科研究为背景,特邀请了来自物理学、计算机科学、传播学、社会学、复杂性科学、人工智能等多个学科的专家学者,以及政府、企业等领域相关研究人员共同探索大数据、人工智能与社会计算在社会发展与治理的应用,展望发展前景。

数之联总裁彭宇与中国工程院院士李德毅、华东师范大学数据学院创院院长周傲英、上海大学计算机学院院长、帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可、香港城市大学媒体与传播系讲座教授、数据科学学院讲座教授祝建华等一同受邀为会议主题演讲嘉宾。

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会上,彭宇以《大数据与人工智能技术在社会治理中的应用》为题,从三个实践方向的典型性案例,分享了大数据和人工智能技术在解决城市治理难题中的实际应用。

基于街景的城市感知


首先从北美的一个实验“通过街景图片判断街区的安全程度”引入,如何用街景来感知城市安全,将街景照片作为反馈数据转化为机器学习的训练模型。这样每当给到计算机任意一张街景图片它就会自动反馈一个相对精确的安全系数评估结果。通过这种方式,可以系统地衡量整体街区的综合指数。

这种方式可以延伸到城市治理的很多种场景中,比如调查分析城市的绿化情况、基础设施情况、卫生状况、区域发展等,用计算机深度学习给出更为客观的答案,清晰展示城市大局信息,快速找到症结所在。

立体化遥感大数据检测

利用大数据和人工智能进行更立体化的环境治理,包括河道水体污染、森林火灾、坠机追寻、洪涝灾害等。比如森林火灾的监测和救援方面,森林面积大和人力成本高等问题,极易导致信息获取滞后,造成火灾蔓延、人员伤亡等后果。

这时就可以利用卫星遥感、无人机、物联网等数据采集方式,实现空-天-地一体的数据集合感知。卫星遥感定位火灾易发或已受灾的重点区域;无人机的局部航拍在灾害发生时进一步定位受灾范围等情况,及时有效应对;“摄像头+传感+智能终端”物联网精准监测重点问题区域和火情,针对性指挥救援。

基于数据的靶向监管

关于食品的靶向监管,可利用大数据与人工智能技术识别网络餐饮风险,实现网络餐饮智慧监管。基于专家经验和机器学习,构建风险模型,以风险指数形式定量描述品类、检验项目、区域及业态的风险,预测风险分布及变化趋势,提供实时预警。

从深度上,大大提高监督抽检问题发现率;从广度上,实现全国问题食品关联感知,本地隐患排查;从效率上,数据分析工作耗时从按周计降至按小时计。


城市治理中的问题,都可以通过社会计算和大数据的方法,进行数据化和客观化的呈现,并以大量的信息和数据为基础,给出针对客观现状的治理建议。未来的城市治理和发展,大数据和人工智能毋庸置疑是其核心竞争力。

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