本次征集要求应用场景充分体现新经济应用场景创新,技术水平较高、解决方案完整、应用模式成熟、经济社会效益显著、商业模式合理,具备较大市场容量和成长性。
数之联工业AI质检典型应用场景专注于“智能制造”的关键环节——产品表面缺陷检测与分类,融合大数据、人工智能等新一代信息技术,基于图像检测技术、图像识别技术进行分析,能够快速完成产品缺陷智能检测、分类、缺陷严重性判级,大幅降低缺陷检测的人力成本,提高生产效率,提升工厂智能化水平。
目前已经成功应用于京东方、天马微电子、华星光电、惠科、奥特斯、维信诺、中航光电子、深南电路、友达光电、联芯科技、华天科技、中环领先、信瑞一芯等制造业标杆企业,并取得了广泛的用户好评。
响应《中国制造2025》等规划纲领,数之联将坚持创新驱动,积极推进制造业转型升级和提质增效,为智能制造赋能添翼。
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