人工智能基础数据服务产业是人工智能产业的重要支撑，为人工智能提供重要的数据“燃料”。近期，由国家工业信息安全发展研究中心联合行业产学研用一线创新主体编制的《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》正式发布。
数之联充分发挥在人工智能、大数据领域的技术积累和丰富应用经验，积极参与了《白皮书》相关章节的编写工作，贡献智慧力量。
本白皮书是国家工业信息安全发展研究中心通过建立常态化研究机制，持续动态跟踪我国人工智能基础数据服务产业发展进程，并联合17家人工智能基础数据服务企业、科研机构和相关单位共同撰写而成。
《白皮书》从人工智能基础数据服务产业发展的背景、现状、环境、趋势和建议等五个方面，梳理了人工智能基础数据服务的概念内涵，介绍了大模型不断突破下产业发展面临的新背景和具备的现实意义，系统分析了产业的发展现状、发展环境和典型服务场景，详细探究了产业未来发展趋势及面临的挑战，并提出了相应的举措建议，旨在为各界展现我国人工智能基础数据服务产业发展全貌，为产业发展提供新思路。
《白皮书》指出，当前，我国人工智能基础数据服务产业的发展环境持续向好，产业政策逐步完善，行业技术水平不断提升，人才发展生态持续优化，标准建设布局明显加快，资本市场日趋活跃。在不断优化的产业发展环境下，人工智能基础数据服务产业发展呈现以下发展趋势：
一是高质量数据集将成为重要发展方向，国内优质数据集仍然较为稀缺，专业化、高质量数据集建设亟待加强。
二是合成数据将在大模型带动下成为产业发展新赛道。受多样化不足和长尾化效应影响，大模型训练数据面临耗尽的问题。算法生成的合成数据有望弥补不足，成为数据服务新赛道。
三是大模型将助力智能化服务模式快速落地，有力提升数据服务效率。
四是数据服务人才将加速向高端化发展，复合化、专业化人才将成为行业主力。
五是数据合规、隐私保护、价值观对齐等安全问题将进一步成为产业关注重点。
人工智能技术日新月异，AI正在深入的改变我们所在的世界。数之联深入理解人工智能发展的内核与逻辑，基于计算机视觉、知识图谱、深度学习等自有核心人工智能算法，自研人工智能基础平台“数联行睿”，提供全流程的人工智能数据产品服务。未来，数之联将持续精进，专注于研发自主安全可控的人工智能基础设施与软硬一体的高端装备，不断丰富自身服务能力建设，为推动数字化转型和智能化升级提供源动力。
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