背景介绍
方案介绍
整体思路
以“要素全面融合”为手段、“数据赋能业务”为目标,聚焦“主体、部件、事件”等核心要素,全面汇聚监管信息、整合沉淀数据资源、深挖数据价值、释放数据潜能,提升监管智慧化、精准化水平,助力政府监管业务变革,方案覆盖市场监管、城市管理、交通管理等多个政府监管领域。
技术路径
按照“归集数据——整合数据——应用数据”的路径,以业务需求为导向、以数据要素为核心、以大数据技术为支撑,从全局视角梳理规范化的智慧监管数据资源体系,立足全生命周期开展数据资产的组织与管理,依托智慧化手段建立多元化应用分析。通过数据、算法、业务场景的有机结合,为监管部门提供全要素整合、精细化管理、智能化分析、专业化服务,推进监管数据资源整合与开放共享、提升数据潜能释放及价值应用、助力监管提质增效。
方案价值
数据共融发现新知
对海量多元异构监管业务数据进行汇聚、治理、管理、共享,构建监管大数据信息资源服务体系, 为跨部门、跨层级、跨业务的分析服务提供坚实基础。
机器学习助力监管
综合运用经典统计、机器学习、人工智能等技术,构建多领域监管业务场景应用,提供风险识别、风险分析、风险预警和风险交流等智能化服务。
应用场景
市场主体分析
食品安全监管
特种设备监察
广告智能监管
投诉信息挖掘
产业发展评估
营商环境评价
城市综合管理
相关产品
智慧监管大数据管理平台
市场监管智能分析平台
智慧产业分析平台
成功案例
近年来,大数据、云计算等信息技术的快速发展推动了新业态的不断涌现,对政府部门监管工作的精准化、智能化水平提出了更高的要求。传统监管模式难以应对愈加复杂的监管对象,监管部门亟需在数据整合的基础上启动新一轮的信息化变革,加强监管信息归集共享、关联整合,充分运用大数据等技术加强对风险的跟踪预警,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。
智慧监管整体解决方案
以“要素全面融合”为手段、“数据赋能业务”为目标,全面整合监管数据资源,构建多场景大数据分析应用,深挖数据价值、释放数据潜能,提升监管精准化、智慧化水平。
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