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数之联惊现麦肯锡全球官网?怎么回事?

日前,全球著名咨询公司麦肯锡全球官网出现了数之联的名字。
在麦肯锡全球研究院(MGI)一则播客栏目Forward Thinking中,数之联被外国学者提及。这个栏目由麦肯锡全球研究院合伙人Michael Chui主持,他在栏目中和各个最有想法的人聊天,以此期望启发明天。

Michael Chui是谁?

是麦肯锡全球研究院的合伙人,领导团队在数据&分析、互联网、人工智能、机器&自动化、生物科技等方面开展研究工作。

谁上过他的访谈节目?

诺贝尔经济学获得者Sir Christopher Pissarides和他谈论失业率,微软CTO Kevin Scott在他节目中聊AI,大英帝国勋章获得者、前英国财政部顾问Diane Coyle和他聊过GDP和生产力。

这次,Michael的访谈对象是Jeffrey Ding也就是提及数之联的外国学者。

Jeffrey Ding是谁?

Jeffrey Ding,牛津大学博士、青年经济和政治学者、罗德奖学金获得者、斯坦福国际安全合作中心准博士研究员,他的文章有被华盛顿邮报、麻省理工科技评论等等知名媒体引用。在他2018年撰写的《揭秘中国AI梦》(Deciphering China’s AI Dream)中,用了44页篇幅对比介绍了中美AI发展,通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美国的一半。

一时之间,这份报告引起中美AI的大讨论。

在2021年6月《Forward Thinking on China and artificial intelligence with Jeffrey Ding 》这篇文稿中,Michael和他聊到”unsexy AI”,问道Jeffrey眼中什么是“unsexy AI”。

Jeffrey答道,我第一次谈论unsexy AI是在翻译一篇关于智能制造的稿子,文章提到了数之联,这是一家在成都的公司,他们描述自己为提供数据全产业链的公司。这篇文章讲了刀具质量管理以及机器视觉,如果你能更好的运用机器视觉检测,那么整条生产线上产品质量都会得到很大提升。举个例子,某个产品中国生产线上缺陷率为1%,而相似产品在德国、瑞士、韩国的缺陷率可能低到0.2%-0.3%。这些工业AI应用是不可能上华尔街日报的,是不会被大众熟知的,但我认为这些技术和人脸识别这样的AI应用一样重要,一样的酷。



就这样,数之联突然被提及,突然登上麦肯锡全球官网。而这篇播客也让更多人甚至海外认识我们。

正如Jeffrey所说,虽然工业智能里的技术比不上人脸识别、自动驾驶这些技术更广为熟知,但不可否认的是我们在脚踏实地的做一件价值极高、意义深远的事。毕竟工业智能化这件事,并不是快速向前奔跑就能完成华丽转身,没有在工业领域有深厚的工业知识数据做支撑也难以完成工业制造的脱胎换骨。多工厂花很多钱购买软硬件采集数据,但产生价值极低。如何让这些资产产生该有的价值,就得靠我们这种技术公司解决。

在工业软件国产化替代方面,数之联正在积极探索。目前,我们正在图像缺陷检测、良率管理、虚拟量测上发力,不久还会在图像缺陷检测的硬件制造上突破和补齐,形成软硬一体和国际大厂正向对标。

在此,也感谢通过这篇播客认识我们的伙伴告知我们这则消息,谢谢。

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