2024年6月6日,雅时国际商讯和《视觉系统设计》杂志联合香港应用科技研究院、苏州市人工智能行业协会在苏州成功举办了VisionCon视觉系统设计技术会议。数之联受邀出席会议,展示了最新工业AI质检方案及应用案例,为参会嘉宾带来了沉浸式体验。

本次苏州VisionCon视觉系统设计技术会议的主题为“机器视觉技术持续赋能中国制造业转型升级”,旨在为人工智能+制造业搭建交流互动的平台,促进机器视觉在中国制造业的落地应用。
AI技术与机器视觉的结合是当前工业自动化和智能制造领域的一个重要趋势。通过AI技术,尤其是深度学习算法的应用,机器视觉系统能够更加精准地识别、分类、定位和检测图像中的对象,从而提高生产效率和产品质量。
数之联整合计算机视觉、知识图谱、深度学习等人工智能技术,为用户提供自动化、智能化质检的系列解决方案,实现了图像采集、智能检测分类、复判到数据分析的全流程闭环,有效帮助企业实现减员增效、提升生产效率和企业产能。

云边端协同AI质检
从根源处着手提升产品质量和挖掘数据价值
数之联建设了云边端一体化的工业大模型智能检测平台,基于人工智能与工业互联网,打造“云”(管理+训练)+“边”(推理) +“端”(设备/业务)一体化方案,通过智能质量检测与分析大模型,解放人力,提升企业生产效率与产品良率。
平台通过接入更多生产环节的数据,实现对海量工业数据的计算、分析和挖掘,从根源处着手提升产品质量和挖掘数据价值。目前该平台已在工厂多个现地的站点落地ADC场景中同步应用。

智慧 RCS 系统
解决面板生产过程中缺陷修复难题
除了缺陷自动检出与分类,数之联还打造了集智能化、自动化于一体的智慧RCS系统(AutoRepair),替代人力,解决面板生产过程中缺陷修复难题。系统可接收ADC系统判R缺陷点位,基于数之联自研的AI技术,精准计算修补数据,并通过远程代操修补软件完成缺陷的自动修补,最后,系统还会基于修补图片进行修复效果的判定,确保修补质量和效率。

随着2024年AI技术的突破性进展,人类正迈向一个万物皆可AI的新时代。数之联将持续深耕工业领域,推动AI技术的落地应用不断向“更好用”的方向升级,为中国制造业的转型升级贡献更多力量。

