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数之联入选四川省首批数字经济创新型企业高成长型名单
10月20日，首批四川省数字经济创新型企业（以下简称"数创企业"）认定名单正式印发，数之联成功入选高成长型数创企业名单，与全省107家企业共同构成四川数字经济企
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数之联两款产品入选2025年度专利密集型产品认定名单
近日，数之联“产品缺陷智能检测与分类系统”“自动光学检测设备”两款产品成功入选2025年度专利密集型产品认定名单。这是国家知识产权局依托国家专利密集型产品备案认
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行业重大突破 | 数之联入选四川省2026年产业重点领域揭榜攻关项目名单
近日，四川省经济和信息化厅公示了2026年产业重点领域重要产品和关键核心技术揭榜攻关拟支持项目名单，数之联凭借“低对比度高泛化缺陷AI智能检测系统”项目成功揭榜
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Agent汇智·效能跃迁 | UMind：让工厂从"人找人"变成"AI 找人"
凌晨2点，产线上的缺陷集中爆发。设备、工艺、品质三个团队被同时叫醒，拉数据、翻系统、打电话找人、开会、查日志，再沿着工序一站一站向前追查。运气好，当晚就能收工；
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数之联入选“2026AI出海未来独角兽企业TOP100”，工业AI出海实力获权威认可
9月19日，第23届中国-东盟博览会期间，“2026AI出海未来独角兽企业TOP100”榜单发布暨人工智能场景对接会在南宁国际会展中心隆重举行。活动现场正式发布
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创业邦专访数之联傅彦 | 成都女教授50岁创业，把显示产业链AI质检做到国内第一，产品出口多国
近日，创业邦对数之联董事长傅彦进行了深度专访。从京东方PoC一战成名，到ADC市占率做到细分领域国内第一；从自研AI-AOI检测设备，到“数联慧眼”“数联慧脑”
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《成都硬科技观察》对话数之联傅彦：在工业的“窄门”里，炼出AI的“火眼金睛”
日前，雨前顾问《成都硬科技观察》记者走进数之联，与公司董事长傅彦进行了一场深度对话，试图还原数之联从实验室到产线、从技术到商业的完整路径。以下为专访全文文：杨锐
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《视觉系统设计》| 直击成都数之联展台——聚焦泛半导体赛道，助力企业降本提质增效
亮点速递成都数之联作为国内领先的人工智能基础设施与高端装备提供商，数之联广东子公司负责人介绍了公司自2012年成立以来的发展历程，重点提及公司在工业领域，特别是
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Vision对话 | 数之联：新时代以AI技术满足客户变化的需求
Vision对话·展商成都数之联科技股份有限公司AI技术是当前最为火热的技术点之一，不仅在生产段促使机器视觉企业持续发展，也推动需求端企业不断更新自身需求。数之
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数之联傅彦接受四川日报专访 | 可信数据空间创新发展 四川如何落子布局？
在加速数据要素市场化的进程中，可信数据空间作为核心引擎，其价值释放路径已成为关键议题。在此背景下，四川应如何扎实推进试点，为全国探索路径？就这一课题，数之联董事
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7×24小时守护品质，工厂"数字员工"是怎么干活的？
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MQIS认知智能体 | 企业级的“AI传承者”：AI传承经验，人创造新知
品质智能体的前四位成员ADC、IDM、WOMS、YMES，已经覆盖了产线上的核心环节：缺陷检测、设备管控、工单调度、良率分析。但要让他们真正协同运转、持续进化，
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YMES分析智能体 | 良率管理预测的“AI分析师”：AI预测风险，人提前行动
缺陷检出了，设备调度了，工单闭环了——但工厂真正关心的那个数字，还悬而未决：良率。为什么这批良率突然下滑？哪个参数在“作祟”？能否在批量报废前提前预警？这些问题
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WOMS执行智能体 | 产线的“AI调度师”：AI处理常规，人聚焦例外
上一期，我们介绍了品质智能体的第二位成员——统一调度全厂检测设备的“AI缺陷管控指挥官”——IDM感知智能体。今天，登场的是第三位成员——WOMS执行智能体，产
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IDM感知智能体 | 运筹帷幄的“AI缺陷管控指挥官”：AI统全局，人做决策
上一期，我们介绍了品质智能体的第一位成员——ADC检测智能体，那位全天候值守的“AI质检员”。它7×24小时值守产线，让质检员从“肉眼盯屏”的重复劳动中解放出来
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ADC自动识别产品缺陷系统：智能质检的核心枢纽
ADC自动识别产品缺陷系统，即自动缺陷分类（Automatic Defect Classification），是连接“检测”与“处置”的关键一环。
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晶圆缺陷视觉检测：半导体制造中良率控制的核心环节
晶圆缺陷视觉检测，是半导体制造中良率控制的核心环节。随着制程微缩至纳米级，一颗微尘、一道划痕便可能让整片晶圆报废，传统人工目检早已无法胜任。
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远程代操修补软件 ：合法的远程技术支持工具
“远程代操修补软件”这一概念，在当前语境下需要首先厘清其边界——它既可以指合法的远程技术支持工具，也可能被异化为规避监管、实施欺诈的手段。
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机器视觉检测设备厂家给用户的三点建议
作为专业的机器视觉检测设备厂家，我们结合多年服务经验，向用户提出以下三点核心建议，助您少走弯路，真正发挥设备价值。
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AI模型自主迭代：迈向智能进化的新范式
AI模型自主迭代，是指人工智能系统能够在不依赖人工干预的情况下，通过持续学习、自我评估和动态优化，自动完成模型更新与性能提升的过程。
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