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数之联重磅发布UMind工业智能体平台，赋能企业全链路智能化跃迁
2026年9月9日，以“Agent汇智·效能跃迁”为主题的2026数之联智能体平台产品发布会在成都电子科技大学科技园（天府园）成功举办。本次活动同时作为四川省数
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发布会亮点抢先看 | Agent汇智·效能跃迁，数之联智能体平台即将重磅发布
当AI从“辅助工具”进化为“核心生产力”，企业如何打破效能壁垒，实现从数字化到智能化的真正跃迁？9月9日，“Agent汇智·效能跃迁——2026数之联智能体平台
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UMind 抢先"剧透" | 2026数之联智能体平台产品发布会即将启幕
9月9日，成都见Agent 汇智 · 效能跃迁——2026数之联智能体平台产品发布会将于 2026年9月9日下午启幕。正式见面之前，我们把'话筒'交给了 UMi
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创业邦专访数之联傅彦 | 成都女教授50岁创业，把显示产业链AI质检做到国内第一，产品出口多国
近日，创业邦对数之联董事长傅彦进行了深度专访。从京东方PoC一战成名，到ADC市占率做到细分领域国内第一；从自研AI-AOI检测设备，到“数联慧眼”“数联慧脑”
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邀请函｜9月9日，成都见：Agent汇智·效能跃迁——数之联智能体平台产品发布会
从大模型惊艳亮相，到 Agent 智能体走入产业现场，AI 的角色已经悄然改变。它不再只是某个工位上的'效率小工具'，而是开始站上企业运营的中央舞台，参与决策、
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数之联重磅发布UMind工业智能体平台，赋能企业全链路智能化跃迁
2026年9月9日，以“Agent汇智·效能跃迁”为主题的2026数之联智能体平台产品发布会在成都电子科技大学科技园（天府园）成功举办。本次活动同时作为四川省数
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展后回顾｜DIC EXPO 2026收官，数之联以AI工作台重新定义显示质检工作方式
8月28日，DIC EXPO第九届国际（上海）显示技术及应用创新展在上海新国际博览中心圆满落幕。为期三天的展会中，作为显示行业工业AI品质检测专家，数之联携全新
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邀请函｜9月9日，成都见：Agent汇智·效能跃迁——数之联智能体平台产品发布会
从大模型惊艳亮相，到 Agent 智能体走入产业现场，AI 的角色已经悄然改变。它不再只是某个工位上的'效率小工具'，而是开始站上企业运营的中央舞台，参与决策、
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创业邦专访数之联傅彦 | 成都女教授50岁创业，把显示产业链AI质检做到国内第一，产品出口多国
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《成都硬科技观察》对话数之联傅彦：在工业的“窄门”里，炼出AI的“火眼金睛”
日前，雨前顾问《成都硬科技观察》记者走进数之联，与公司董事长傅彦进行了一场深度对话，试图还原数之联从实验室到产线、从技术到商业的完整路径。以下为专访全文文：杨锐
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《视觉系统设计》| 直击成都数之联展台——聚焦泛半导体赛道，助力企业降本提质增效
亮点速递成都数之联作为国内领先的人工智能基础设施与高端装备提供商，数之联广东子公司负责人介绍了公司自2012年成立以来的发展历程，重点提及公司在工业领域，特别是
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Vision对话 | 数之联：新时代以AI技术满足客户变化的需求
Vision对话·展商成都数之联科技股份有限公司AI技术是当前最为火热的技术点之一，不仅在生产段促使机器视觉企业持续发展，也推动需求端企业不断更新自身需求。数之
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数之联傅彦接受四川日报专访 | 可信数据空间创新发展 四川如何落子布局？
在加速数据要素市场化的进程中，可信数据空间作为核心引擎，其价值释放路径已成为关键议题。在此背景下，四川应如何扎实推进试点，为全国探索路径？就这一课题，数之联董事
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7×24小时守护品质，工厂"数字员工"是怎么干活的？
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MQIS认知智能体 | 企业级的“AI传承者”：AI传承经验，人创造新知
品质智能体的前四位成员ADC、IDM、WOMS、YMES，已经覆盖了产线上的核心环节：缺陷检测、设备管控、工单调度、良率分析。但要让他们真正协同运转、持续进化，
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YMES分析智能体 | 良率管理预测的“AI分析师”：AI预测风险，人提前行动
缺陷检出了，设备调度了，工单闭环了——但工厂真正关心的那个数字，还悬而未决：良率。为什么这批良率突然下滑？哪个参数在“作祟”？能否在批量报废前提前预警？这些问题
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WOMS执行智能体 | 产线的“AI调度师”：AI处理常规，人聚焦例外
上一期，我们介绍了品质智能体的第二位成员——统一调度全厂检测设备的“AI缺陷管控指挥官”——IDM感知智能体。今天，登场的是第三位成员——WOMS执行智能体，产
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IDM感知智能体 | 运筹帷幄的“AI缺陷管控指挥官”：AI统全局，人做决策
上一期，我们介绍了品质智能体的第一位成员——ADC检测智能体，那位全天候值守的“AI质检员”。它7×24小时值守产线，让质检员从“肉眼盯屏”的重复劳动中解放出来
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机内检 AOI 设备主要适用行业
机内检 AOI 设备属于在线自动光学检测设备，集成图像采集、视觉算法、光源控制系统，在生产工序内部完成实时外观缺陷检测。
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发动机配件检测的核心关注要点
发动机配件检测围绕尺寸精度、材料与理化性能、外观缺陷、装配适配性三大重点开展，保障零部件满足严苛工况使用要求。
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工业智能化视觉检测的运用优势
相较于人工检测，工业智能化视觉检测核心优势集中在检测效率、检测稳定性、数据化管理三个方面，助力工厂实现品质管控升级。
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新型显示行业检测：技术迭代下的核心优势解析
新型显示行业检测环节作为质量把控与工艺优化的关键支撑，正伴随显示技术向更高分辨率、更复杂结构、更严苛可靠性演进，形成独特的技术优势与产业价值。
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两片罐外观检测：技术赋能下的核心优势解析
两片罐外观检测作为生产的关键质控环节，正经历从人工目检向智能化检测的深刻变革，技术优势与产业价值日益凸显。
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