YMES 良率分析管理系统
全 方位监控、管理和分析良率
整合工厂各个维度的数据信息，比如设备履历、工艺路径、原料数据等，运用机器学习算法对导致不良的原因进行溯源并提供满足良率提升的更佳调参建议
产品介绍
数之联YMES (良率分析管理系统)是利用大数据和AI技术，对工业数据进行处理和分析，挖掘数据价值，沉淀工业知识，实现业务优化和创新的产品。
产品优势
利用大数据+机器学习算法+传统统计理论迅速定位不良根因，粒度依次到工厂、线体、设备、参数等。并会为每种不良量化相关因子系数。
系统实时监控不良，超过规格阈值及时报警，避免批量化品质事故。
对于发现的工艺不良根因或者CTQ工艺参数纳入系统实时化监控，一旦发生OOS或者OOC,及时预警，做好品质预防。
在关键的路径、参数、时间等核心分析功能中嵌入了Al算法，通过Al建模辅助分析，找到更优产品良率的路径、Recipe配置等。
应用场景
复制产品链接
长按图片保存/分享
