4月1日，省委副书记、市委书记施小琳前往成都高新区，调研人工智能、机器人产业发展工作并召开座谈会。数之联作为人工智能代表企业受邀参加座谈会并为成都人工智能发展建言献策。

近年来，成都集聚了一批人工智能企业、科研机构和创新平台，形成基础层、技术层、应用层全产业链覆盖的发展格局。作为人工智能基础设施及高端装备提供商，数之联自主研发人工智能基础平台：一体化云原生AI开发平台，在智能制造方向打造数联智造行业大模型，提供泛半导体、家电、芯片、汽车等行业的AI质检设备及良率优化方案；同时在智慧政府领域提供智慧法院融合庭审产品、政务智能问答、智慧城市运行指标管理平台、公共数据运营平台、智慧审计平台等产品和方案。

座谈会上，数之联创始人、董事长傅彦作为企业代表发言，围绕数据要素市场、算力资源开放、建设工业及政务领域大模型等方面提出建言。傅彦提到，目前人工智能产业发展已进入深水区，需站在数实融合角度推进数据要素在产业发展中的乘数效应。

施小琳强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于发展新质生产力的重要论述，全面落实党中央和省委部署要求，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，积极培育人工智能等战略性新兴产业，加快建设国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区，因地制宜发展新质生产力，推动实现高质量发展。

四川今年把人工智能列为1号创新工程，数之联将不断强化技术攻关，拓展应用场景，全力推进科技创新和产业发展，为城市高质量发展注入新动能新活力。

以下为数之联创始人、董事长傅彦建言：

建议一

深入建设数据要素市场，激活市场主体活力

目前人工智能产业发展已进入深水区，需站在数实融合角度推进数据要素在产业发展中的乘数效应。建议加快数据要素相关规章制度建设，在上游激活数据供给方市场，在中游给予民营企业更广阔的要素市场参与机会，在下游引导链接各行各业数据消费方相关需求，帮助成都产业发展更好实现数实融合。

建议二

鼓励算力资源开放，支持人工智能企业参与AI智能体行业应用研发

未来产业发展的趋势将是上游企业提供人工智能技术的底座，下游行业则基于此研发行业应用模型，使得人工智能从“手工作坊”转变为“制式工厂”形态，下游行业的发展繁荣才是带动区域数实产业繁荣的关键。现有大模型巨头研发的AI智能体，虽具备“通识”，但在细分场景领域缺乏“专识”。一个细分场景AI智能体需要结合大量行业数据、经验、知识不断训练迭代，对算力资源需求甚大。建议成都充分发挥“东数西算”算力基础设施优势，支持优势领域相关市场主体研发行业AI智能体。

建议三

建设工业领域大模型，探索数据、算力、模型、场景等关键市场要素的优化配置方案

具体包括一是建设面向工业大模型为主题的算力平台，用于承载PB级的工业缺陷样本库、百亿级参数规模的工业大模型库，以及用于大模型训练优化的共享计算平台。二是建设以工业缺陷样本为主题的超大型数据中心，用于对工业领域纷繁复杂的外观缺陷问题进行统一定义、描述、扩展、索引和管理，为工业大模型提供数据基础。三是建设工业大模型群管理平台，工业大模型的训练工具，工业大模型的提示符优化工具，工业数据共享平台与工业数据生成器。四是训练适用于工业应用场景的大模型群，解决产品缺陷检测、产品良率提升、工业知识图谱自动生成和纠错、工业设计的辅助生成、工业大脑与智能问答等问题。

建议四

建设政务领域大模型，以“政务公开、服务群众、优化营商环境”为目标，以技术创新为基础，以应用创新为突破，推动互联网新理念、新技术、新应用与政务服务、政务公开工作融合发展

智能问答机器人的建设和应用，是提升政府网站服务水平的关键举措之一，为政府提供领域专属大模型。通过整合政府部门的政策、办事指南等政务业务数据构建全面知识库，借助自然语言理解、意图识别和智能推理能力，打造 GPT 智能问答机器人，为市民提供更快速、更精准、更明晰、更贴心的政策解读、办事指南和热点问答等在线咨询服务，破解传统政务问答机器人“搜不到”“答不准”“看不懂”等痛点难点，以优化公众服务体验，提升政府服务效能，重塑政务服务新范式。

建议五

将推动成都市高新科技企业上市作为优化营商环境的重要抓手

借助资本运作，通过投资或收购的方式有效推动同类型企业、产业上下游之间的资源整合，实现重点产业建圈强链。希望市政府及企业属地政府参考先进地区的做法，建立重点上市后备企业资源库，加强对企业上市的政策扶持与组织管理，在金融奖励政策、税务优化政策和科技项目补贴等方面为企业发展打造“绿色通道”，营造推动当地企业上市的良好氛围，机制化助推更多的本地企业成功上市。