从2013年上线第一个版本以来，不断降低AI使用难度，提升AI开发作业灵活、便捷就成了数之联坚持做的事。

2023年末，数之联正式发布了数联行智V4.8，推动AI的使用门槛进一步降低，让人人都可以创建自己的AI模型。数联行智（下述“行智”）可以为用户提供数据管理、数据标注、算法管理、自动化模型生成、模型管理、在线评估及模型按需部署等全周期的AI开发管理。用户无需编码即可基于简单的图形化页面完成从数据到上层应用的构建，以低成本实现AI应用落地。

此次更新，主要针对以下方面：

算力资源高效利用

GPU按需分配：GPU资源按需分配、动态调整，NVIDIA/VCUDA环境按需切换。

GPU化整为零：基于算力和显存两个维度切分GPU算力资源，多任务并行计算/分布式计算。

机器学习&深度学习算法储备

行智集成近百种机器学习、深度学习算法，可以应对各种建模场景。这些算法可以适应各种开发语言环境，比如Java和Python。它还提供了详细的算法说明文档，帮助用户更好地理解和使用这些算法。

AI作业闭环管理

模型评估：模型指标多维度统计分析；多模型横向对比调优；支持反向修改标注结果。

服务部署：支持在线调用服务API；输入数据进行在线预测；支持服务底层文件更新。

云边一体化

云端和边端一体化管理，数据集、算子、项目、模型等都可以在云端共享和下发，云端还可以管理集群和监控集群里的计算资源。在边缘端，可以进行数据准备、开发算法、训练模型、评估模型和推理模型等。对于大企业来说，可以自由增减边缘节点，由中心云统一管理，这样AI管理和计算可以一起工作，让系统变得更强大。

关于行智，如果您想了解更多，欢迎点击下载行智V4.8 产品白皮书。

目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，未来随着中小型企业的普遍尝试和大型企业的稳健部署，在AI成为数字经济时代核心生产力的背景下，AI与实体产业经济将会更加深度地融合。

行智，让AI开发作业更加灵活、便捷。如果您对行智感兴趣，欢迎联系我们进行更详细的产品讲解。

数之联携行智入围艾瑞咨询《中国人工智能产业研究报告(V)》