数据赋能、向新求质。12月3日，2024天府数字经济大会在成都召开。数之联董事长傅彦受邀出席大会并分享了充分发挥数据要素价值炼就工业质检“火眼金睛”的故事。

举办天府数字经济大会是贯彻落实省委省政府关于建设网络强省、数字四川决策部署的一项重要举措。自2022年以来，大会已成为数字四川建设成果发布、数实融合发展成效展示、数字化技术与应用交流合作的重要平台。本次大会设置“向数而行”“乘数而启”“逐数而兴”三大环节，来自全国数字经济领域的知名专家学者、企业高层、行业协会负责人等齐聚一堂，探讨数据要素赋能的创新路径，共享四川数字经济发展的重大机遇。

数据要素只有流通和使用才能实现价值。会上发布了省发展改革委、省数据局遴选的97个“数据要素×”典型案例、第二批6个人工智能高质量数据集和10个智慧城市建设典型案例，生动展现了数据要素赋能为千行百业注入的动力活力、塑造的崭新形象和面貌。其中有3家企业作为代表，以“路演”方式分享挖掘和用好数据要素的故事。

作为优秀企业代表之一，数之联董事长傅彦讲述了一个“解放”人眼的故事，分享AI大模型如何为“机器视觉”注入新活力，革新产品质量检测的传统模式。

外观质量检测是制造业的必备环节，显示面板行业通常依靠人眼“读图”（即读取产品照片）的方式判断是否有残留物、划痕、缺陷等。“每人每天要完成上万张图片的检测，难免因疲倦、疏忽导致漏检误检，甚至情绪起伏也可能对检测质量产生影响。”傅彦说，数之联采用大数据+深度学习技术，锻造机器视觉检测的“火眼金睛”，单站点实时自动判图能力超过每秒10张，缺陷检测准确率保持在99%以上。如今，这套系统已在100多家智能制造标杆企业得到应用。

值得一提的是，数之联机内检AOI产品于2022年正式上市，并迅速走向海外市场。其间成功克服了诸如交期短、技术含量高和需求复杂等众多困难和挑战，先后在客户国内青岛、江门、贵阳工厂上线。目前，这一系列产品成为该企业国内外建厂标准，该设备也出口到墨西哥、斯洛文尼亚、越南等多个国家。

然而，高质量数据集的稀缺仍是制约工业领域AI应用发展的瓶颈。“我们已针对显示面板、半导体、集成电路、家电、外包装等行业建立了高质量数据集，开发出了一系列高精度、高泛化度的工业领域多模态大模型。”傅彦提到，公司自研的数据训练与标注平台，能够提供准确、快速的智能标注功能以及模型训练机制，有效缩短高质量数据集的治理与标注的周期，为多模态工业大模型的训练提供有力支撑。

多年来，数之联凭借卓越的技术研发与创新能力，荣获了工信部多项平台建设荣誉、国家发改委高质量数据建设项目，以及国家工信部、四川省科技厅等重大专项项目，展现了公司在数字经济领域的深厚底蕴与领先地位。未来，数之联将继续深耕高质量数据集建设，打造具有示范意义的创新应用场景，携手四川共同打造具有全国影响力的数字经济发展高地。

本次大会传递出一个鲜明信号：面对新的形势和任务，加快推进数字经济高质量发展，数据、算法、算力缺一不可。大会发布了《数字四川发展报告（2023年）》《四川省算力发展蓝皮书》等重量级成果，全面展示了数字四川的建设成就与数字经济发展的蓬勃态势。

本次大会由省发展改革委（省数据局）、省委网信办、经济和信息化厅指导，省数字经济研究中心、四川移动主办，省大数据发展研究会协办，四川能投、华为支持。