“智改数转”是企业提质增效、抢占发展制高点的关键之举，也是推进制造业转型升级、实现高质量发展的必由之路。从人工智能到5G通信，从数字化车间到智能工厂，企业“智改数转”已然从一道选择题转变为必答题。在此背景下，数之联董事长傅彦接受了《产城》杂志记者的专访，探讨在这场数字化变革浪潮中数之联如何积极推动企业“智改数转”。

智能检测装备作为智能制造的核心装备，对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平具有重要意义。近年来，随着智能制造深入推进，智能检测装备需求日益增加，新技术新产品竞相涌现，产业呈现快速发展势头。但总体来看，我国智能检测装备产业仍存在技术基础薄弱、创新能力不强、高端供给不足、产业体系不完善和应用生态不健全等问题，已成为智能制造深入发展的关键短板和重要制约，迫切需要提升供给能力和水平。

成都数之联科技股份有限公司（简称：数之联）作为人工智能基础设施与工业AI质检高端装备提供商，是奔跑在该赛道的代表企业之一，已在工业AI质检领域有实质性进展和突破，自动缺陷检测与分类系统关键技术成果评价整体技术国际先进，其中表面缺陷分类和缺陷等级判定等方面达到国际领先水平。其专注于大数据与人工智能技术的研发和应用，重点聚焦智能制造领域，面向“智能化改造”和“数字化转型”两大当前企业发展的重要战略方向，助力客户提升管理和服务的智慧化水平，实现降本、提质、增效。

高效识别产品缺陷并精准分类

日前，数之联凭借“智能检测与装配设备”作为数字化产品类-智能装备（硬件）供应商入选四川省制造业智能化改造数字化转型供应商（第二批），该产品提供AI-Camera缺陷智能检测装备，封装自研自动缺陷检测与分类系统（ADC系统），大幅降低缺陷检测的人力成本，提供智能检测装备的定制化设计、制造、部署、售后维修升级，以及现有工厂制造产线智能升级解决方案，有力佐证了数之联在智能检测装备领域的行业实力。

据数之联董事长傅彦介绍，数之联“智能检测与装配设备”现已应用于面板、PCB、电视、汽车、新能源等领域，在此之前这些行业在产品缺陷检测方面仍主要依赖传统AOI及人工目检，面临着检测效率低、耗时长、成本高等问题。

从服务对象来看，该装备已服务客户均为制造业标杆企业，包括京东方、天马微电子、华星光电、惠科、和辉光电、维信诺、奥特斯、海信等。不仅在同一客户不同工厂推广复制，而且在不同行业实现跨行业示范应用，为客户降低了近80%的产品检测环节人力成本，经济效益显著，切实帮助制造企业实现降本、提质、增效。

此外，该装备封装的自研ADC系统，全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境，通过深度学习和图像处理算法，自动识别产品缺陷和完成缺陷分类。该产品重新定义了缺陷检测与分类流程，填补了国产化缺陷检测与分类系统空白；实现了ADC工业软件国产替代、自主可控以及规模化应用，极大拉低了国内制造企业导入ADC的门槛。

市场应用方面，该系统判图量超100亿张，缺陷检测准确率超98%，提升缺陷检测效率10倍以上，大幅降低缺陷检测人力成本，提高生产效率，提升工厂智能化水平。在面板行业细分领域示范应用数量最多，已是国内最大的ADC产品与解决方案提供商，市场占有率≥80%，导入30+工厂，部署模型超500个，且覆盖全尺寸，并成为面板行业的建厂标准。

进一步深化行业和技术壁垒

这一系列产品成功的背后，离不开数之联多年来的技术沉淀和创新投入。傅彦指出，公司拥有20余年数据挖掘和深度机器学习经验，承担省部级以上科研项目10余项，拥有400余项数据挖掘相关的自主发明专利以及软件著作权，40余篇相关论文，参与制定行业标准3项，积累超过100个机器学习算法，并将其适配到Spark、Storm等分布式计算框架，能够快速处理大规模结构化数据和非结构化数据。公司为国家知识产权优势企业，荣获四川省专利奖二等奖（一种基于滑动自匹配的缺陷定位方法及系统）、“金熊猫”高价值专利培育大赛一等奖（液晶面板制造过程中的缺陷检测）等。在智改数转方面，公司以自动缺陷检测与分类系统作为主导产品入选国家级专精特性“小巨人”企业，承建四川省产品缺陷智能检测工程技术研究中心、工业智能质检高价值育成中心，入驻四川数智化绿色化发展促进中心智改数转赋能平台。

创新举措方面，数之联自主研发“数联行云·AI质检大模型”，产品基于人工智能与工业互联网，打造“云”（管理+训练）+“边”（推理） +“端”（设备/业务）一体化方案，通过智能质量检测与分析大模型，解放人力，提升企业生产效率与产品良率，通过接入更多生产环节的数据，从根源处着手提升产品质量和挖掘数据价值。

一直以来，数之联始终将科研投入和科研积累置于核心位置。接下来，数之联将持续加大对于产品技术的创新驱动与高投入研发，深入研究AI质检工业大模型，持续专注自动缺陷检测与分类软件（ADC）和自动缺陷检测与分类装备（AOI+ADC）方向，形成行业AOI/技术改造为具体形态的硬件设备产品体系，进一步深化行业和技术壁垒，不断更新和迭代工业质检产品，提高产品集成度，使其更加标准化、模块化和产品化。同时，将深入挖掘工业场景，从根本上提升产品质量、挖掘数据价值，致力于成为全球领先的人工智能基础设施和高端装备供应商。