本次产业会客厅由成都市武侯区发展和改革局（区数据局）、成都市武侯区工商业联合会主办，成都市数字经济商会、成都武侯高新技术产业发展股份有限公司、成都市人工智能产业生态联盟共同承办。活动旨在深入贯彻落实国家、省、市关于数据要素和人工智能发展的相关政策指引，深入推进“进万企、解难题、优环境、促发展”工作，切实为武侯区数字经济相关生态民营企业搭平台、建品牌、强对接，通过数据赋能民营企业，以“数据要素×叠加人工智能+”赋能各行各业应用落地，促进数据要素和人工智能融合创新，全面促进实体经济和数字经济深度融合。

企业分享环节，数之联副总裁李鑫作为人工智能生态企业代表，以《制造行业高质量数据集建设与应用》为主题分享了数之联在高质量数据集方面的建设思路与应用实践。如今大模型的发展对数据的数量和质量都提出了更高要求，挖掘高质量数据集已然成为数据驱动时代的关键任务。李鑫指出，“AI以数据为中心，而不是以模型为中心。有标注的高质量数据，才能够充分释放AI价值。”

制造业领域存在大量重复性高、劳动强度大的外观检测工作场景，人工智能技术的引入为这些传统人工检测环节提供了高效替代方案。数之联提供工业AI质检·智能机器视觉方案，结合标注的高质量数据对其进行预训练以及多模任务的指令微调，能快速构建适用于工业多场景的多模态大模型，显著提升检测准确率和稳定性。

基于多年行业积累，数之联构建了完备的工具软件平台与硬件基础设施，形成了坚实的双重能力保障体系，成功实现标准化高质量数据集建设流程的落地实施。截至目前，数之联的高质量数据资源储备已突破 10TB，涵盖显示面板、半导体、集成电路、家电、金属包装物等多个行业。

接下来数之联数之联将持续深耕工业领域，为大模型建设提供更为丰富、精准的高质量数据集，进一步缩短建模周期、提升模型精度与泛化能力，并全力推动数据资产化与资本化进程，助力制造业数字化转型迈向新高度，为数字经济产业发展注入新动能。