2025年，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》将进入落地执行的关键一年。3月21日，由信息化观察网联合行业相关机构主办的2025数据要素融合与应用创新峰会在北京成功举办。大会上发布了具有标杆意义的“数据要素×”行业样板100例，数之联「面向新型显示产业链的产品缺陷检测与分类」案例入选了样板100例，彰显了其在行业内的领先地位和示范价值。

本届峰会以'乘数而上 筑基赋能'为主题，汇聚政产学研各界精英，共商数据要素赋能产业转型升级的创新路径。在成果发布环节，'数据要素×'行业百大标杆案例的发布，全面展示了数据要素在各行各业中的创新应用成果与显著成效，为行业数字化转型提供了可借鉴的实践范本。

面向新型显示产业链的产品缺陷检测与分类

在新型显示产品制造领域，外观检测作为质量控制的关键环节，长期以来主要依赖人工目检，存在效率低下、成本高昂等突出问题。随着智能制造技术的快速发展，传统的人工检测方式已难以满足产业升级需求。特别是在面板、PCB/PCBA、家电等制造领域，如何通过机器视觉智能质检系统实现人工替代，已成为行业共性需求。

针对这一行业痛点，数之联自主研发了智能数字质检产品，创新性地以机器视觉替代人工检测，实现了产品质量的智能化管控。该方案通过整合新型显示产业链中的缺陷图像数据、履历数据、设备数据、工程数据和微观结构数据，构建了先进的人工智能质检模型。该模型不仅能够实现产品缺陷的高效检测与精确定位，还可通过智能分析优化生产工艺参数，显著提升产品良率，为行业企业实现降本增效提供了切实可行的技术路径。

目前，数之联在新型显示产业链已实现跨行业、跨区域、跨层级的规模化落地应用。作为人工智能与数据要素融合创新的行业引领者，数之联持续深耕数据要素价值挖掘，通过打造工业质检领域的高质量数据集，为制造企业提供精准、高效的智能质检解决方案，助力产品良率实现质的飞跃。展望未来，公司将持续深化'人工智能＋数据要素×'的创新实践，充分释放数据要素的乘数效应，为产业数字化转型升级注入强劲动力，推动制造业向智能化、高端化迈进。