作为支撑新质生产力发展的核心领域，新型工业化已被确立为国家重大战略发展方向。在智能制造体系中，工业视觉检测作为关键共性技术，正逐步成为推进新型工业化进程的重要技术支点，其中高精度工业视觉检测更是构筑制造强国与质量强国的战略性技术基石。

工业视觉检测不仅可以完成一站式检测，基于高精度检测算法自动识别产品缺陷，而且可以与MES等系统对接，提供生产质量追溯能力，提升整个产线的数字化和智能化水平。

针对工业场景中复杂构件非标准化、视角遮挡以及多型号混线生产等问题，基于三维重建技术，提出复杂构件柔性在线质检方法。从多角度同时捕捉被测物体，实现多方位视角覆盖，确保测量数据的完整性和准确性。实现动态场景下的目标实时测量和建模，实现多品类构件缺陷的自动化柔性检测，支持动态调整。

针对工业场景数据稀缺、产品迭代快等难点，实现高性能缺陷检测算法。在控制成像系统对齐样本基础上，基于少量合格样本提取参考特征，基于空间分布的分层递归算法，进一步完成缺陷候选区域筛选，保留高疑似缺陷特征，并基于贝叶斯网络，实现可疑缺陷判断和图像级判定，提高决策效率。