一家大型智能制造企业,业务覆盖研发销售、采购、生产、供应链、交付等多个环节。其中采购部门需要从不同角度(比如按物料种类、供应商、采购员等)分析采购成本,为公司降本目标提供实施路径。
但是,他们原来依赖定期做手工报表的方式,遇到了几个难题:
数据太多,查关键数据,经常要等几个小时甚至第二天才能拿到,时效性太低,部分报表严重依赖于IT部门的数据模型开发。
人工处理容易出错,分析结果的精细度(颗粒度)受影响。
数据来得慢,导致降低成本的行动也跟着慢,直接影响公司降本率目标的达成。
解决方案:
引入“AI问数”智能分析工具
凭借在工业领域的丰富经验,数之联的专家团队深入了解了企业的具体需求,梳理了采购部门的业务流程,整理出采购域的八大核心指标和几十项具体的数据需求。然后,他们为企业接入了“数联慧析-AI问数”平台。

“AI问数”是什么?能做什么?
“AI问数”是一个基于人工智能(特别是自然语言处理和大语言模型技术)的智能数据分析工具。它可以:
“AI问数”的底层技术结合了先进的大模型和RAG(检索增强生成)架构。简单说,它能精准理解你的问题含义,快速从企业数据库(基于知识图谱、向量搜索等技术)找到相关信息,然后由大模型组织成流畅、易懂的语言和图表回答你。这种方式让回答更准确、更稳定,减少了AI可能出现的“胡说八道”(幻觉)或不一致的情况。

突破性改变:
从“凭经验”到“靠数据”
引入“AI问数”后,采购部门的工作方式发生了显著变化,取得了实实在在的成果:
以前:手工报表要等几个小时。
现在:“AI问数”几分钟内就能给出结果。
采购人员自己就能做复杂分析,不再需要技术部门帮忙。
用自然语言提问代替了复杂的报表申请或写代码。
生成可视化图表的速度快了好几倍,开会讨论时能马上看到最新数据支撑决策。
供应商成本异常:以前是按周排查,现在是实时监控,问题能马上发现。
采购策略调整:效率大大提高,带动了库存周转速度的明显优化(库存周转率显著提升)。
通过引入“AI问数”,这家制造企业成功打破了传统数据使用的瓶颈,让数据真正成为生产力。采购部门现在能够随时随地、用最自然的方式获取精准、实时的数据洞察,不仅大幅提升了运营效率和决策速度,更直接赋能了降本增效的核心目标,为企业智能化升级提供了扎实的数据驱动底座。