近日，为顺应国 家战略导向，推动工业领域智能化升级，国 家工业信息安全发展研究中心正式启动了“基于场景的工业智能体应用计划”（Scenario-Oriented Industrial AI Agent Application Plan, SIAP）。数之联凭借其在工业智能领域的积累，成功入选首批成员单位，将与40余家行业领先企业共同推动工业智能体的研发与应用生态建设。

同时，数之联打造的“面向工业制造的品质管控智能体”凭借其创新性与应用价值，入选了中心编制的《工业智能体应用典型案例集（首批）》。

工业智能体作为工业智能化转型的关键系统，深度融合信息技术、自动化技术及人工智能，可对生产制造、工艺流程、物流管理等环节实现智能控制与系统优化，从而全面提升工业运行效能。SIAP通过汇聚优质应用案例，创新工业智能体标准研制，指导工业智能体应用评估，搭建专业高效的平台，携手成员单位推动我国工业智能体落地应用，打造工业智能体发展良好生态。

作为国 家高新技术企业、专精特新“小巨人”企业，数之联始终致力于成为国内领 先的人工智能基础设施与高端装备提供商。公司依托计算机视觉、深度学习、知识图谱等核心人工智能算法，自主研发了人工智能基础平台及多个面向智能制造的产品，包括自动缺陷检测与分类系统、良率提升系统、AI-Camera智能在线检测装备等。这些产品有效解决了制造业在缺陷检测与良率分析中人工依赖度高、效率低、稳定性差等长期痛点，实现了相关检测设备的国产化替代与自主可控，并已实现跨行业、跨区域、跨层级的广泛应用。

随着工业智能化不断深入，AI与制造业的深度融合已成为企业实现降本、提质、增效的关键路径。在工业质检与良率管控这一核心领域，传统人工检测模式面临诸多瓶颈。为此，数之联推出“面向工业制造的品质管控智能体”，旨在构建“工业+AI”的智能品控新范式。该智能体聚焦制造业中缺陷检测漏检/过检率高、根因分析滞后、工艺管控响应慢等难题，以“全链路一体化品质管控”为目标，融合多模态大模型、Agent技术及边缘智能计算等关键技术，整合工业多模态生产与测量数据，重塑品质管控流程。

该品质管控智能体围绕“感知-决策-执行”的自主运营链路，在缺陷管理WOMS、知识服务MQIS、良率提升优化YMES、虚拟量测VM等多个场景中提供综合赋能。其核心价值在于，将传统“事后补救”的质检模式升级为“事前预防-事中优化-事后沉淀”的持续改进闭环，从而显著降低停产损失，推动质量水平持续提升。

此外，该智能体能够将工业制造过程中产生的产品缺陷等数据以模型知识的形式固化集成，构建垂直领域的质检大模型，形成统一的缺陷检测与良率优化标准和数据规范。这不仅赋能制造企业实现数字化品质管控，也通过持续吸收生产数据不断优化模型，形成良性循环。

工业智能体被视为推动制造业转型升级的重要抓手，将在提升生产效率、优化资源配置、促进绿色低碳发展等方面发挥日益重要的作用。展望未来，数之联将充分发挥典型应用案例的引导示范作用，切实推动人工智能全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。