本次“揭榜挂帅”项目申报聚焦原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业的数字化转型与智能化升级需求，着力破解智能工厂建设中的难点与堵点，旨在培育一批掌握核心技术、深耕细分领域、具备深厚工业基因的专业化供应商。项目鼓励企业围绕智能制造装备、工业软件与系统集成开展协同创新，推动人工智能技术与工业场景深度融合，促进国家及行业智能制造标准的研制与应用，从而形成一批先进适用、自主可控、可复制推广的智能制造系统解决方案，并通过实际场景验证其成效。

电子信息行业长期面临产品缺陷检测通用性低、微弱缺陷与低发缺陷难以精准捕捉、缺陷产生根源追溯困难等共性挑战。针对此，数之联创新性地融合图像、文本、制程参数等多源数据，深入研究基于机器视觉的在线智能检测技术。通过突破多模态语义对齐、多智能体协同等关键技术壁垒，公司成功构建了多模态缺陷检测与管控大模型系统解决方案，并配套建立了完善的缺陷知识库与不良处置策略库。

该解决方案实现了对产品缺陷的高精度自动检测与快速溯源，能够自动生成处置工单并推荐优化策略，显著提升了缺陷检出率与现场处置效率，有力推动了企业质量管控体系向智能化、自动化转型升级，是实现制造业“降本、提质、增效”目标的利器。

目前，该全链路缺陷管控解决方案已在多家电子信息行业标杆客户得到成功验证。应用数据显示，系统平均识别准确率超95%，在产品质量检测环节可节约人力成本达80%，在提升质量管控效率的同时，实现了显著的降本、提质、增效成果。

此次入选国家级“揭榜挂帅”项目，不仅是对数之联技术实力与行业深耕能力的肯定，也彰显了其解决方案具备高度的可复制性与推广价值。该方案能够广泛应用于电子信息行业各类产品的全生命周期质量管控，为我国电子信息制造业的智能化升级与核心竞争力提升，提供了坚实的自主创新支撑。

未来，数之联将继续深化人工智能与工业场景的融合创新，以更智能、更可靠的系统解决方案，助力更多制造企业完成数字化、智能化蜕变，为中国智能制造高质量发展贡献科技力量。