支持上传PDF、Word、Excel、图片等多种格式文档，通过智能分段与向量化技术，自动构建企业专属知识库。PDF解析结果与原文件可相互定位，方便溯源。

企业可将 FMEA（失效模式分析）、SOP（标准作业程序）、设备手册、历史缺陷报告等全部录入，形成统一的质量知识体系。

MQIS支持自定义关键词词典，企业可将物料代码、设备编号、不良代码等核心术语录入，让智能体精准理解用户口语化或缩写表达，避免语义歧义。同时，系统内置面板行业术语库，能准确理解“PI涂布不均”、“Mura检测”等专业询问。

知识库支持版本管理与协作审核，确保知识准确性与时效性。告别“一本万利”的静态文档，让每一份资料都成为AI的认知养分。

智能体编排引擎：通过Prompt工程定义智能体的角色与性格（如“良率分析员”“缺陷鉴定师”），并为其挂载知识库、插件、数据库、工作流等能力模块，快速定制专属AI助手。支持长期记忆与多轮深度交互，能够分析用户真实意图、拆解复杂问题、自主规划回复路径，让AI真正“懂你”。

自动化工作流引擎：工作流引擎不仅负责执行，更承担着任务路径的智能判断。它能够根据输入条件（如风险等级、异常类型、设备状态）动态选择分支路径，决定“接下来该做什么”。例如，当IDM传入设备参数超规事件时，工作流引擎会查询历史数据、调用知识库匹配案例，并生成处理建议，同时评估风险级别。若为低风险，选择“自动记录+持续监控”路径；若为高风险，则选择“触发工单+推送SOP”路径。这一系列判断与规划，体现了智能体的核心决策能力。

开放集成引擎：通过插件系统封装第三方API，可对接MES、EDA、SPC、ADC、WOMS等工厂核心系统；支持多模型管理，可根据任务类型灵活调用不同大模型（如文本问答、图像识别、文档解析），在效果与成本之间取得最佳平衡。同时支持MCP协议实现跨平台智能协同，在决策过程中，智能体可以主动调用这些接口获取实时数据（如当前设备参数、历史良率曲线），为判断提供更充分的依据。

MQIS可作为插件无缝融入现有工厂管理系统，不改变员工原有工作流即可提供即时专业支持。执行层面的核心是“把决策转化为动作”：

自动化工作流引擎的执行能力：当决策分支确定后，工作流引擎自动执行对应动作，调用WOMS创建工单、发送邮件通知、更新数据库状态、推送SOP到指定终端。用户问“上周质检不合格的产品有哪些”时，执行引擎自动完成数据库查询、报告生成、邮件发送等一系列连贯操作，无需人工介入。

跨智能体协同执行：以设备参数超规为例，决策阶段已判断风险等级并选定分支路径，执行阶段则自动触发WOMS创建工单、发送预警邮件、推送SOP。若未匹配到历史案例，执行引擎还会自动调用YMES进行高阶分析，并将全部执行结果反馈回MQIS，完成“决策→执行→反馈”的闭环。

对外服务能力：MQIS同时支持对外提供API和MCP服务，其他业务系统可主动调用MQIS的智能能力（如知识问答、案例检索、方案推荐），实现全厂范围内的智能化协同。

系统中每一次异常处理、问答交互、方案采纳的过程都会被自动记录，配合WOMS将把案例归档到知识库。典型案例经过审核后，转化为标准化的知识资产。随着数据不断积累，智能体给出的答案会越来越准，推荐也越来越可靠。

知识不会流失，经验可以代代相传。早班处理过的异常，晚班直接问AI就能拿到完整方案；老师傅退休了，他的经验照样在系统里帮新人解决问题。