7月28日，由遂宁市数据局主办的“高质量数据集项目建设专题培训会”顺利召开。会议特邀中国信通院专家、国家级高质量数据集典型案例建设单位负责人及大模型开发运营机构代表现场授课。数之联副总经理刘普庆应邀出席，围绕高质量数据集建设的方法论与实践路径作专题分享。 

本次培训旨在帮助企业准确把握国家政策导向，深入理解高质量数据集项目谋划包装、方案编制、资金申报及建设运营等关键环节，进一步激发本地企业在数据资源开发利用中的积极性和主动性。来自遂宁市锂电、卫星遥感、低空经济、现代物流、医疗健康、现代农业等六大优势产业领域的重点企业负责人、技术骨干，以及各县（市、区）和市直园区数据管理部门相关负责同志参加了此次培训。

培训现场，刘普庆以“场景牵引、数据驱动、模型赋能、应用闭环”为主线，系统讲解了高质量数据集建设的核心方法、申报书编制要点、建设应用成果及后期成效评估等内容。他指出，高质量数据集是推动“人工智能+”行动落地的重要基础，也是产业智能化升级的关键支撑。当前，随着AI技术向行业纵深渗透，数据的专业性、专属化要求日益提升，构建行业高质量数据集已成为企业抢占智能时代发展先机的重要抓手。

结合数之联在工业质检领域的深耕积累，刘普庆详细剖析了从数据获取、治理、标注到质检、存储及运营的全流程建设路径，并重点分享了数之联“服务工业制造的智能缺陷检测高质量数据集建设项目”的实战经验。该项目已成功构建起包含预训练集、指令微调数据集和测试集的完整数据体系，并完成了国产化软硬件系统的适配。

在服务产业转型升级方面，项目利用高质量数据集显著提升了多家工业制造企业的缺陷检测和智能问答服务能力，相关技术成果荣获2024全国知识图谱与语义计算大会（CCKS-IJCKG 2024）开放领域知识图谱问答评测二等奖与技术创新奖。

值得一提的是，基于该高质量数据集的持续积累与深度验证，数之联自主研发的“数联慧眼”和“数联慧脑”两款工业大模型全面采用该数据集进行训练与优化，并已通过国家生成式人工智能服务备案。

参会企业代表表示，本次培训内容紧贴实际、实操性强，不仅加深了对政策导向和项目申报要点的理解，也为后续谋划数据项目、推动数据资源向现实生产力转化提供了清晰的方法指引。

未来，数之联将继续扎根工业场景，深度挖掘细分行业需求，持续打磨高质量数据集建设能力，加速构建多模态、高价值的数据集生态体系，为人工智能高水平发展筑牢数据底座，也为遂宁市及更大区域范围的制造业数字化转型和数字经济高质量发展贡献数智力量。