2026年9月9日，以“Agent汇智·效能跃迁”为主题的2026数之联智能体平台产品发布会在成都电子科技大学科技园（天府园）成功举办。本次活动同时作为四川省数字化转型促进'市州行'（第15期）数赋工业质检专项活动，由数之联（工业质检）四川省数字化转型促进中心主办。会上，数之联正式推出全新智能体平台产品UMind，与会嘉宾围绕企业级智能体的核心价值、落地路径与产业未来展开深度对话，共绘工业智能化跃迁新蓝图。

四川省发展和改革委员会（四川省数据局）数字经济处处长缪建忠，电子科技大学教授、博士生导师、长江学者特聘教授、下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程研究中心主任田玲，电子科技大学教授、成都迈科科技有限公司创始人兼董事长、TGV3.0提出者张继华，中国科学院自动化研究所正高级工程师、北京中科闻歌科技股份有限公司首席执行官、发改委国家信息中心博士后罗引，深圳梦派科技集团有限公司董事长、电子科技大学深圳校友会联席会长兼秘书长刘丹，京东方集团北京中祥英科技有限公司数据智能BU总经理柴栋，博昇慧源AI研究院首席研究员、AI战略顾问、科技行业资深投资人唐明伯，浙江奥瑞金包装有限公司总经理卫贤，电子科技大学科技园（天府园）董事长兼总经理王萍，成都数之联科技股份有限公司董事长傅彦以及来自各行业的客户代表、合作伙伴和媒体朋友出席活动现场。

本次活动聚焦新型显示产业链质检场景的转型痛点、产业堵点，通过龙头引领、智能体平台产品发布和供需精准对接等方式，充分发挥数字化转型促进中心的辐射带动作用，对推动全省电子制造产业以AI质检为切口实现‘智改数转’纵深突破具有十分重要的意义。”四川省发展和改革委员会（四川省数据局）数字经济处处长缪建忠在致辞时指出。

据介绍，四川省数字化转型赋能产业发展成效持续显现。目前，全省已建成87家省级数字化转型促进中心，以数促中心为主体，推动近1300余家行业上下游需求企业现场“面对面”，累计完成数字化转型订单3940项。

缪建忠表示，希望以数之联为代表的省内人工智能链主企业，持续发挥技术研发、生态聚合、场景落地优势，深耕制造业细分赛道，沉淀形成可复制、可推广的工业数字化转型方案，为全省乃至全国制造业智能化升级提供四川经验。

什么是工业智能体？据介绍，工业智能体是指以大模型为核心认知与推理引擎，深度融合工业知识图谱、机理模型与领域数据，具备环境感知、逻辑推理、任务规划、工具调用及多体协同能力的自主智能系统。

本次发布的UMind工业智能体平台，定位为工业智能世界的基础设施，具备接数据、有模型、会干活、可迭代、能自治五大特质，围绕自感知、自决策、自执行、自进化构建产品内核。数之联首席技术官方育柯介绍，该平台可将品质异常处理流程从传统的跨系统人工排查约7小时缩短至15分钟内完成，实现从异常告警到处置验证的全流程闭环。

“UMind要做的，就是把AI嵌入业务闭环。面向品质异常，自动汇聚图像、工艺、设备等多源证据，把一次告警推进到缺陷归类、根因定位、处置验证的完整链路；面向制造运营，盯住订单、批次与瓶颈设备，把现场波动转化为可执行的调度方案；面向每一位员工，’小U’则负责理解意图、拆解任务、调度AI专家与业务系统，把老师傅的经验沉淀为可复用的数字资产。”解决方案专家李雨纯说，人负责关键判断与审批，AI负责持续推进，各司其职、共同闭环。

数之联能交出这样的答案，底气来自十余年的工业AI积累。作为国内最大的ADC（自动缺陷检测与分类系统）产品与解决方案提供商，数之联已服务京东方、天马、华星光电、海信、海尔、TCL等上百家智能制造头部企业，在新型显示领域市场占有率超过80%，累计AI判图量超过100亿张；公司获批国家级专精特新重点“小巨人”企业，入选工信部2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目，荣获吴文俊人工智能科技进步奖，也是四川省首批人工智能产业链链主企业。

“未来，数之联将持续深耕工业领域，推动‘大模型+智能体’从单点应用走向系统化生态建设，让品质管控成为工厂的底层能力，让数据成为资产，让经验永续传承，助力中国智能制造从‘可靠’走向‘卓越’。”数之联董事长傅彦在发布会上表示。

活动现场举行了UMind工业智能体发布仪式。数之联董事长傅彦，电子科技大学教授、成都迈科科技有限公司董事长张继华，深圳梦派科技集团有限公司董事长刘丹，成都数之联科技股份有限公司首席商务官郝瀚欣，电子科技大学科技园（天府园）董事长兼总经理王萍共同上台启动。随着产品正式亮相，数之联智能体平台产品矩阵完成全面升级，标志着企业在工业AI领域的布局从单点智能工具迈向全链路智能体平台的新阶段。这一里程碑式的产品发布，不仅为工业企业提供了应对AI时代挑战的'数字员工'解决方案，也将引领行业从单点智能向协同智能的范式跃迁。

发布仪式后，数之联高级产品经理宋泠澳现场演示了'小U'在真实工业场景中的协同作业能力。员工通过自然语言与小U对话即可发起任务，小U在理解意图、拆解任务后，自动调度品质、工艺、设备等AI专家与业务系统，并在授权范围内完成查询分析、报告生成、跨系统协同与执行回执，全过程留痕、可审计。人负责关键判断与审批，AI负责持续推进，构建起可信、可控的人机协作新模式，真正让AI从'会说话'走向'会干活'。

本次活动同步设置主旨分享、圆桌论坛等环节，汇聚高校专家、行业龙头、科研机构精英，共同研讨工业智能体技术发展态势、产业落地路径与生态建设方向。

电子科技大学教授田玲围绕“决策智能视角下的人工智能新范式”作主旨分享。在她看来，决策智能是让机器不仅能看懂、想明白，还能在复杂情况下拿主意，把数据和知识变成可以落地执行的最优行动方案。京东方集团北京中祥英科技有限公司数据智能BU总经理柴栋则围绕高科技电子行业智能进化的探索与实践，分享了工业AI如何从0到1在工厂创造真实价值、从1到N复制成功经验、从N到产品将制造经验沉淀为工业AI产品的路径。

在随后举行的“破局与落地：智能体如何真正助力企业提质增效”圆桌论坛上，数之联总经理周俊临担任主持，与电子科技大学教授、迈科科技创始人张继华，博昇慧源AI研究院首席研究员唐明伯，北京中科闻歌科技股份有限公司CEO罗引，深圳梦派科技集团有限公司董事长刘丹四位嘉宾展开深度对话。

论坛从“智能体与RPA、低代码工具的本质区别”切入，探讨智能体为企业创造的核心价值。随后，四位嘉宾分别从各自深耕的领域回应落地的关键命题：罗引聚焦大模型这一智能体“大脑”的能力边界，剖析最需要突破的技术瓶颈；刘丹从显示产业视角出发，判断智能体最有可能率先落地、产生实际价值的环节；张继华以TGV这类“硬核”制造工艺为例，探讨AI赋能精密制造的切入点与最优路径；唐明伯则以投资人的眼光，拆解一个智能体项目要赢得市场认可，须在落地效益与市场空间之间交出的答卷。

围绕企业级智能体如何构建健康的合作生态、对数之联智能体赛道发展的期待，以及三到五年后智能体将如何重塑企业组织形态与工作方式，嘉宾们也各抒己见、大胆前瞻。

本次发布会的成功举办，不仅标志着数之联在智能体赛道的战略升级，也为工业企业应对AI时代转型挑战提供了可落地、可复用的实践路径。未来，数之联将继续依托多年工业大数据与AI技术积淀，携手政产学研用各方伙伴，共同推动智能体技术在工业场景中的规模化落地，赋能产业高质量发展。