-
12/042025
领域知识图谱：LLM驱动百万级图谱自动化构建新突...
在人工智能与大数据深度融合的当下，领域知识图谱作为结构化知识表示的核心载体，正经历从人工构建到自动化生成的范式变革。
-
12/032025
领域知识图谱：透视军工目标识别技术的战略布局
军工目标识别系统作为AI军事化的标杆项目，不仅通过多源数据融合与深度学习算法实现了战场态势的实时感知，更通过构建领域知识图谱（Domain Knowledge Graph），将碎片化信息转化为结构化知识网络，为指挥决策提供精准支撑。
-
12/032025
数之联亮相全球数字经济大会城市行（雅安）暨第八届...
12月2日，全球数字经济大会城市行（雅安）暨第八届大数据应用实践大会在雅安圆满落幕。作为数字经济 优 秀企业代表，数之联受邀参会，并在大会体验区展示了其在智能制造工
-
12/022025
评估辅助决策：能力跃升与体系重构的深度评估
大模型技术的崛起，为这一领域提供了全新解决方案。本文从技术路径、能力提升、典型应用及风险挑战四个维度，系统评估辅助决策。
-
11/272025
你不知道的汽车电子配件检测揭秘：进一步确保汽车安...
随着汽车电子配件应用范围的不断拓展和功能的日益复杂，其质量与可靠性问题也愈发凸显，这使得汽车电子配件检测成为确保汽车安全与性能的重要防线。
-
11/262025
锂电池保护板好坏检测：透视安全核心的“体检”指南
本文将深度解析锂电池保护板的检测方法，揭示如何通过科学手段确保这一关键部件的可靠性。
-
11/252025
锂电池保护板检测：守护电池安全的“隐形卫士”
本文将聚焦锂电池保护板的检测技术，揭示其如何通过科学测试筑牢安全防线。
-
11/242025
锂电池保护板怎么检测好坏？专业方法更能确保安全与...
锂电池保护板怎么检测好坏？本文将详细介绍一套专业且实用的检测方法。
-
11/202025
数之联入选赛迪网2025“人工智能+”行业生态实...
近日，赛迪网、《数字经济》杂志、数字经济观察网等机构联合发布了《“人工智能+”行业生态范式案例集》。数之联凭借工业品质管理智能体的创新实践与深度应用，成功入编2
-
11/202025
零部件尺寸检测设备：精度与效率的双重保障
本文将聚焦零部件尺寸检测领域的前沿技术与实践案例，解析其如何通过智能化、自动化升级，推动制造业迈向更高标准。
