SMT封装检测:电子制造质量管控的核心优势
表面贴装技术(SMT)是现代电子制造的基石,元器件尺寸持续微缩、封装密度不断提升、产品可靠性要求日益严苛,使SMT封装检测成为保障产品质量与生产效率的关键环节。
创业邦专访数之联傅彦 | 成都女教授50岁创业,...
近日,创业邦对数之联董事长傅彦进行了深度专访。从京东方PoC一战成名,到ADC市占率做到细分领域国内第一;从自研AI-AOI检测设备,到“数联慧眼”“数联慧脑”
展后回顾|DIC EXPO 2026收官,数之联...
8月28日,DIC EXPO第九届国际(上海)显示技术及应用创新展在上海新国际博览中心圆满落幕。为期三天的展会中,作为显示行业工业AI品质检测专家,数之联携全新
邀请函|9月9日,成都见:Agent汇智·效能跃...
从大模型惊艳亮相,到 Agent 智能体走入产业现场,AI 的角色已经悄然改变。它不再只是某个工位上的'效率小工具',而是开始站上企业运营的中央舞台,参与决策、
显示面板外观检测:技术迭代下的核心优势解析
随着面板技术向高分辨率、大尺寸、柔性化方向演进,显示面板外观检测环节正经历从人工抽检向智能全检的深刻变革,技术优势与产业价值日益凸显。
CNN-Transformer融合架构:计算机视...
CNN-Transformer融合架构正成为计算机视觉领域的主流范式,将局部细节捕捉与全局上下文理解熔于一炉,推动图像分类、目标检测、语义分割等任务迈向新高度。
AI-Camera智能检测装备:工业质检的感知革...
AI-Camera智能检测装备作为这场变革的核心载体,将高分辨率工业成像与深度学习算法深度融合,赋予产线"看得清、辨得准、判得快"的自主感知能力,成为智能制造不可或缺的"数字眼睛"。
表面缺陷检测软件:工业质检的数字化之眼
表面缺陷检测软件以机器视觉与人工智能为核心,将人眼难以稳定捕捉的微观瑕疵转化为可量化、可追溯、可分析的数字信号,成为现代工业质量管控体系中不可或缺的"数字化之眼"。
自动缺陷检测分类系统:工业质检的智能化跃迁
自动缺陷检测分类系统以机器视觉与深度学习为核心,实现产品缺陷的自动识别、精准定位与智能归类,正成为工业质检从"人眼判别"迈向"机器智能"的关键基础设施。
品质智能体平台:制造业质量管理的自主进化引擎
品质智能体平台作为这一变革的核心载体,将人工智能的自主感知、认知推理与决策执行能力深度嵌入质量管控全链条,使质量系统从被动响应工具进化为具备自学习、自优化、自愈合特征的智能生命体。