CCKS-JCKG 2024组织知识图谱相关评测竞赛，旨在提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。

本次比赛主要围绕高效准确处理和应用海量异质数据的挑战，利用知识图谱的结构化“知识”支持各类智能应用。与以往不同，此次评测强调“开放领域”的知识图谱自然语言问答（KBQA），挑战参赛者处理复杂、跨领域问题的能力。同时，比赛也考察大规模语言模型如ChatGPT在专业领域的局限性，并鼓励创新解决方案以提升系统的泛化能力和实时知识更新能力。

本次评测中，“数联慧谱”团队通过多维度结合大语言模型（LLM）和基于检索的知识图谱问答，构建了一个基于大模型的开放域知识图谱问答系统，以仅6700余条的训练数据，完成了6600多万三元组、1500多万实体和60多万关系量级知识图谱的精确检索，查询准确率高达84.1%，面向全领域开放知识图谱大模型问答，进一步提升知识内容生成的准确性、实时性和可维护性。团队最终以0.841的F1得分获得第二名和技术创新奖。同时，感谢成都超算中心提供的算力支持。

在赛事中屡创佳绩的同时，数之联不断深化其业务实践中的知识图谱与大模型等技术能力，持续进行优化与创新。该技术现已成功融入多个定制化解决方案，尤其是将核心算法模块应用适配在“某专题数据库”项目中，赢得了用户的广泛赞誉和高度认可。

作为领先的人工智能基础设施与高端装备供应商，数之联专注于“智能化改造”与“数字化转型”两大战略方向，致力于将技术创新与实际业务场景紧密结合，确保技术成果能够落地生根，助力企业提升智能化水平与运营决策效率。