10月9日，四川省发展和改革委员会发布了四川省2024年“数据要素×”典型案例清单，省发展改革委（省数据局）、省大数据中心面向全省开展了两批次“数据要素×”典型案例征集工作，结合举办2024年“数据要素×”大赛四川分赛，遴选出12个行业领域共计97个“数据要素×”典型案例，形成数据要素赋能“四川样本”。其中，数之联标杆性案例——「数据驱动的产品缺陷智能检测与良率提升」「数据要素价值转化:武侯区城市体征管理实践」——凭借其创新示范引领效应，分别在工业制造和城市治理领域入选此次案例清单，系统展示了案例基本背景、解决方案、创新点、应用成效等，生动诠释了数据要素在激发乘数效应、推动产业升级方面的巨大潜力。
该典型案例——「数据驱动的产品缺陷智能检测与良率提升」，深度挖掘并高效利用制造业生产数据，致力于智能制造领域的创新突破。通过自主研发，成功推出了自动缺陷检测与分类系统、良率提升系统以及AI-Camera智能在线检测装备，为客户提供一站式的产品缺陷智能检测与良率提升解决方案。方案通过产品图像数据实现产品缺陷定位，根据缺陷数据及生产过程数据分析定位产品缺陷根因环节，基于根因分析数据反馈到产线进行调整优化，形成制造业生产性服务的数据闭环，挖掘制造企业的数据价值，提高产品良率，提升企业产能。案例成功破解了行业长期存在的难题，如产品缺陷检测及根因分析人工依赖度高、难度大、效率低、稳定性差等。目前，该方案已经在面板、半导体、家电等多个行业的多家制造业标杆企业实现示范应用，帮助客户将质检效率至少提升了5倍，同时减少了质量检测环节80%的人力成本，切实为客户实现降本、提质、增效。
城市体征管理平台以大数据技术能力为依托，集数据源管理、指标计算、指标预警、资源共享、指标应用等能力为一体，构建“平台+服务”为核心的数据服务平台。通过平台感知城市运行状态，从而提升城市“一网统管”水平，为政府精准施策和科学指挥提供数据支撑。项目落地实践表明，城市体征管理平台能够以低代码化的城市体征管理平台降低业务人员数据资源使用操作门槛，有效保障指标创建的科学性，提升40%~60%的指标开发效率。
展望未来，随着大数据、人工智能技术的持续发展，数之联将继续坚持数据驱动理念和技术创新，推动政府和企业客户向智能化、高效化转型，助力营造良好数据赋能生态，拓展我省数字经济的发展空间和增长潜力。
