在演讲中，李鑫指出，当前电子制造行业正面临从“数字化”向“智能化”跃迁的关键窗口期。传统质量管理模式普遍存在数据价值断层、经验传承危机、响应机制滞后等深层次难题。品质问题往往在造成批量损失后才进行事后分析，被动应对让成本居高不下。

李鑫系统阐释了数之联“品质智能体”的核心理念——以AI视觉感知为入口，以数据智能为核心，构建从缺陷自动检测到全流程品质分析的闭环管理体系。他表示，品质智能体本质上是一个具备自感知、自决策、自执行能力的“数字劳动力”，通过打通“感知－决策－执行”闭环，推动品质管理从被动响应向主动预测与自治演进。

结合多年服务泛半导体、新型显示、3C制造等行业的实战经验，李鑫深入剖析了品质智能体在多个典型场景中的应用成效：

李鑫还强调，企业数智化转型必须夯实两大基础：一是扎实的数据治理，将原始数据转化为可解释、可复用、可进化的知识；二是构建以知识图谱为“定舱石”的企业级知识库，为智能体提供工业逻辑底座。他介绍了通过知识图谱进行缺陷模式挖掘的应用示例，帮助工程师从多维度耦合因素中快速锁定根因候选范围，极大提升分析效率。

展望未来，李鑫认为智能体将从“单点工具”演进为全链路自主协同的工业智能体集群。经营智能体、生产智能体、品质智能体、交付智能体等将形成物资流与信息流的协同闭环，实现自感知、自决策、自执行、自进化的高阶智能。

他强调，只有将沉淀下来的原始数据转化为可解释、可复用、可进化的知识，才能让AI真正像专家一样思考，推动制造业从“可靠”走向“卓越”。

峰会现场，数之联的品质智能体展台吸引了众多参会嘉宾驻足交流。作为面向先进制造的下一代品质管理引擎，品质智能体以“检测分析一体化”为核心，致力于帮助企业实现减员增效、持续改善工艺与提升产品良率的多重目标。

此次峰会的亮相，不仅展示了数之联在工业AI质量检测与分析领域的技术积淀与落地能力，更彰显了其作为“工业AI质量检测与品质分析服务商”推动行业数智化变革的坚定决心。

未来，数之联将继续以“数据驱动质量，智能引领制造”为核心理念，携手合作伙伴共同进化，助力中国智能制造迈入智能决策新纪元。