从小时等待到分钟响应:数联慧析·AI问数助力某制...
一家大型智能制造企业,业务覆盖研发销售、采购、生产、供应链、交付等多个环节。其中采购部门需要从不同角度(比如按物料种类、供应商、采购员等)分析采购成本,为公司降
数字化指标实践 | 预警不再“躺平”,芯片工厂设...
在南方一家日夜轰鸣的芯片工厂里,工程师们曾有个共同的烦恼:车间里那块巨大的数据屏上,各种预警信息(设备异常、进度滞后)明明闪烁不停,却常常像投入深潭的石子——没
某包装行业龙头企业:每分钟检测高达2000个,实...
在全球金属包装需求的持续攀升浪潮中,金属已然成为各类包装的主流材料之一。然而,涂层缺陷或印刷质量不佳的金属包装产品,无疑会给产品品质蒙上阴影,进而损害品牌声誉与
数字化指标建设实践:某LED龙头企业实现产品生产...
'客户投诉产品瑕疵,溯源却要翻遍上百张纸质工单?'这曾是国内某LED龙头企业相当头疼的问题。当价值千万的订单面临客诉风险,溯源效率直接关系着企业信誉与成本。在制
数字化赋能制造业:如何用“数据”破解交期风险难题...
在制造业,交期延误一直是让人头疼的问题。订单多、产品种类复杂,一旦某个环节出问题,排查起来就像“大海捞针”,耗时耗力不说,还常常找不到根本原因。客户等不及,管理
家电 | 如何赋能家电行业质检产线提质增效
随着科技的持续进步和数智化转型的深入推进,家电行业将迎来更加广阔的发展空间和更加激烈的市场竞争。数之联工业AI质检·智能机器视觉系统已落地应用家电行业装配产线质检、配套段检测及自动化需求等环节
面板|数之联在某液晶面板龙头企业的工业智能检测平...
在数之联帮助某面板龙头企业打造的云边端一体化的智能检测平台项目中,数之联通过标准化智能检测技术平台,解放人力,大幅提升企业生产效率与产品良率。该平台完成了AI模型的制作、应用和迭代的全生命周期的完整覆盖,并在多个现地的站点落地ADC场景中同步应用。
面板|云边端协同AI质检,赋能某面板巨头实现品质...
工业制造领域是数字化浪潮发力的热点行业。随着大数据、人工智能、云计算等创新技术的发展,越来越多的企业希望综合利用这些能力去提升现有的产线效率、降低人力成本需求、
汽车|某自主品牌汽车制造企业:汽车外观检测时间缩...
家电|某中国500强家电企业:扩散板生产线产品直...