数之联亮相大会新型显示创新成果体验区，现场集中展示了公司在新型显示领域的创新成果。董事长傅彦出席大会开幕式，在显示产业出海供需对接活动上，傅彦发表题为《人工智能的演绎路径及在工业应用》的主题分享，系统阐述了人工智能从感知到行动的技术演进逻辑，以及数之联在新型显示、半导体等工业领域的落地实践。

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分享中，傅彦指出，人工智能正沿着"看见→看懂→思考→行动"的路径持续演进，从计算机视觉的感知能力，到多模态大模型的认知能力，再到决策智能的推理能力和具身智能的执行能力，AI正从被动的信息处理工具进化为主动的问题解决者，逐步接近通用人工智能的终极目标。

他进一步分析，驱动这一演进的核心在于"大数据+大模型+大算力"三大要素的协同——大数据是基础，大模型是核心，大算力是关键，而应用场景则是保障。正是在真实、复杂、高要求的工业场景中，人工智能的价值得以真正兑现。

当制造精度不断超越人工极限，摩尔定律之下，工业制造普遍面临三重挑战，检测、制程、管理数据割裂的"数据孤岛"；核心Know-how存于人脑、随人员流动流失的"经验断层"；以及往往在缺陷造成批量损耗后才介入复盘的"被动响应"。

傅彦介绍，数之联的答案是构建"眼—智—联"三位一体的AI解决方案。以硬件设备"看见真实现场"，以工业智能体"理解并完成工作"，以UMind平台"组织人与AI协同"。从一台设备、一个场景切入，逐步形成覆盖品质、工艺、设备与生产的AI专家团队，让AI从"回答问题"升级为真正参与生产的工业劳动力。

在新型显示领域，数之联AI-ADC系统覆盖Array、Cell、Module/TV全制程各AOI站点，实现自动分类、判级、告警与分析优化，助力质量品控升级与数据质量资产建设。在半导体、PCB/PCBA、包装、家电等行业，数之联智能检测设备AI-AOI同样形成规模化落地。

面向全球市场，数之联TV检测设备已走出国门，从2023年首台机内检AOI设备交付海外，到Demura设备、背板检AOI等多品类装备进入墨西哥、斯洛文尼亚、泰国、越南等地产线，跨北美、欧洲、东南亚三种产线环境与标准实现多区域复用。

数之联的出海优势建立在扎实的量产验证之上，国内新型显示领域ADC市占率超80%，累计AI判图超100亿张；装备与软件一体交付，AOI硬件、ADC算法、AOI-OS管理系统与UMind智能体可整体输出；新机型建模仅需10-15分钟，模型与Recipe标准化沉淀、跨线复用，适配多机型、小批量产线。出海交付的不只是一台设备，而是一套被验证过的质检能力。

数之联以Universe工业智能平台承接大模型与Agent能力，把品质、工艺、设备、生产的专家经验聚合成一支可协同作战的智能体队伍，从品质发现异常、工艺定位参数、设备排查状态，到人员确认方案、工单执行、下一批次验证，一条良率协同闭环跑完全程，老师傅的能力由此变成可复制的数字生产力。

UMind AI工作台则在同一入口汇聚人与AI，让判断有依据、执行有边界、结果可追溯。作为工厂人员的“数字化全能同事”，它把智能对话、任务执行与流程协同装进一个工作台。

从深耕显示与半导体行业十余年的AI质检，到面向未来的工业智能体与UMind平台，数之联正以"眼—智—联"的完整布局，推动人工智能从感知走向行动、从单点工具走向组织级生产力。数之联也将以本次大会为契机，与全球显示产业伙伴深化合作，共同探索"AI+制造"的更多可能，让智慧真正改变视界。